Awal tahun 2026 ini dikejutkan dengan rilisnya DeepSeek-R1, model AI dari China yang performanya diklaim setara GPT-4 tapi open-source. Yang lebih gila lagi? Model ini sangat efisien sampai bisa jalan di laptop “kentang” sekalipun.

Saya sudah mencobanya di laptop tua saya (ThinkPad bekas dengan RAM 8GB), dan hasilnya mengejutkan. Artikel ini akan memandu kamu instalasi step-by-step biar kamu punya “ChatGPT Pribadi” tanpa koneksi internet.

Mengapa DeepSeek-R1 Versi Distilled?

Versi yang kita install adalah versi “Distilled” (7B atau 8B parameters). Ini versi ringkas yang tidak butuh GPU monster.

Kelebihan
  • Gratis Selamanya: Tidak ada biaya langganan API.
  • Privasi Total: Data chat tidak dikirim ke server manapun.
  • Offline Mode: Bisa coding/nulis di pesawat atau gunung.
Kekurangan
  • Kecepatan: Lebih lambat dari cloud AI (tergantung CPU).
  • RAM Hungry: Minimal butuh 6-8GB RAM kosong.

Persiapan Sebelum Mulai

Persyaratan Sistem

Pastikan laptop kamu memenuhi syarat minimal ini:

  • OS: Windows 10/11, macOS, atau Linux
  • RAM: Minimal 8GB (16GB lebih disarankan)
  • Storage: 10GB free space (SSD sangat disarankan)

Langkah-langkah Instalasi

Kita akan menggunakan Ollama, tool paling mudah untuk manajemen local LLM.

Download dan Install Ollama

Kunjungi website resmi Ollama dan download installer sesuai OS kamu.

Cek Instalasi (Terminal/CMD)
ollama --version

Jika muncul versi ollama (misal ollama version 0.5.4), berarti sudah sukses terinstall.

Pull Model DeepSeek-R1

Buka terminal (Command Prompt atau PowerShell di Windows), lalu jalankan perintah ini untuk mendownload modelnya. Kita pilih versi 7B/8B yang paling stabil.

Download Model
ollama pull deepseek-r1:8b

Tunggu proses download sekitar 4-5 GB. Pastikan internet stabil di tahap ini.

Jalankan DeepSeek-R1

Setelah download selesai, langsung jalankan modelnya:

Run Model
ollama run deepseek-r1:8b

Sekarang prompt kamu akan berubah menjadi >>>. Silakan tanya apa saja!

Contoh chat dengan DeepSeek di terminal
Tampilan DeepSeek-R1 berjalan di terminal Windows

Tips Agar Tidak Lag di RAM 8GB

Jika terasa berat, kamu bisa menggunakan versi quantaized yang lebih kecil (misal q4_k_m).

Optimasi RAM
bash 
# Hapus model lain yang tidak terpakai untuk lega storage
ollama rm llama3
ollama rm mistral

# Cek model yang sedang berjalan
ollama ps
Tips Pengalaman

Saat menjalankan Ollama, tutup browser (Chrome/Edge) yang memakan banyak RAM. Ini akan memberikan performa token/detik yang jauh lebih ngebut.

Troubleshooting Umum

Error: “connection refused” Ini biasanya karena service Ollama belum jalan di background. Coba cari aplikasi “Ollama” di menu start dan buka aplikasinya.

Respon Jadi Lambat Cek Task Manager. Jika RAM usage sudah 95%+, laptop akan menggunakan swap file (SSD) yang jauh lebih lambat. Solusinya: restart laptop atau upgrade RAM.

Kesimpulan

DeepSeek-R1 membuktikan bahwa AI canggih tidak harus mahal dan eksklusif. Dengan modal laptop standar, kamu sudah bisa perform tugas coding, writing, dan analisis data secara privat.

Mau Rakit PC Khusus AI?

Lihat panduan rakit PC budget untuk menjalankan model 70B parameter di rumah.

Cek Spesifikasi PC AI
Referensi
M

Mas Admin

Penulis Konten

Menyajikan konten terbaik seputar teknologi dan produktivitas.